מילות מפתח: רפואה פרואקטיבית, בינה מלאכותית, זמינות רפואית, רפואת משפחה, תיעדוף מטופלים

רקע מדעי ומטרה:

רפואה פרואקטיבית ידועה כיעילה לשיפור בריאות האוכלוסייה ומניעת סיבוכים, אך יישומה בפועל נפגע לעיתים עקב עומס על הרופאים. מערכת ה C-Pi (Clalit Proactive and Preventive Intervention) של כללית המבוססת בינה מלאכותית, מזהה מטופלים בסיכון להתדרדרות תוך שקלול פערי טיפול ומאפיינים קליניים ומציגה זאת לצד המלצה להתערבות.
המטרה הינה לבחון האם הקצאת זמן ייעודי של שעתיים שבועיות לרפואה פרואקטיבית בעזרת מערכת ה C-Pi, על חשבון זמן קבלת מטופלים, תוביל לשיפור במדדים קליניים של המטופלים ללא פגיעה משמעותית באורך תור.

שיטות:

במהלך פיילוט בן שלושה חודשים במחוז דרום, הוקצו לקבוצה של 8 רופאים שעתיים שבועיות לרפואה פרואקטיבית. כל רופא קיבל רשימת מטופלים, עם תיעדוף קליני שמערכת ה C-Pi זיהתה כדורשים התערבות. כל רופא בחר את אופן ההתערבות למול מטופליו (הפניות, בדיקות, זימון טלפוני או פיזי). נאספו נתונים כמותיים ואיכותניים בנוגע להיקף ההתערבויות שבוצעו, משוב מהרופאים ונתונים אודות אורך תורים.

תוצאות:

1. נצפתה ירידה ניכרת במספר המטופלים בתיקיות של רופאי המשפחה הדורשים התערבות פרואקטיבית.
2. לא נצפתה השפעה שלילית על אורך התורי בקרב הרופאים שהשתתפו בפיילוט.
3. הרופאים דיווחו על חוויה חיובית ושביעות רצון מהמערכת.

מסקנות:

הקצאת זמן קבוע לרופאי משפחה לביצוע רפואה פרואקטיבית באמצעות מערכת C-Pi מאפשרת יישום יעיל של כלי בינה מלאכותית, מובילה לשיפור במדדים קליניים ללא פגיעה משמעותית בזמינות הרפואית ומחזקת את תחושת המסוגלות והמשמעות בקרב הרופאים. מומלץ לבחון את השפעת המודל לאורך זמן ובקבוצות רופאים גדולות

חשיבות לרפואת המשפחה:

הפיילוט מראה כי הקצאת זמן ייעודי של שעתיים שבועיות לרופאי משפחה לביצוע רפואה פרואקטיבית בעזרת מערכת C-Pi, מהווה מודל להתמודדות עם עומס קליני הולך וגדל, תוך שיפור במדדים קליניים ובמסוגלות של הרופא ללא פגיעה משמעותית בזמינות.